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Análise Fundamentalista — Guia Completo

Cobertura exaustiva: tecnologia, governança, tokenomics, métricas on-chain, economia unitária, segurança, liquidez, macro/ciclo, modelos de avaliação e pontuação.

1. Essência e Filosofia

  • A FA avalia o valor intrínseco (justo) por meio de fatores fundamentais, não de preço/volume (isso é AT).
  • O objetivo é encontrar ativos sub/sobrevalorizados com um horizonte de meses a anos.
  • No cripto não há demonstrações financeiras clássicas: FA = tecnologia + tokenomics + governança + equipe + comunidade + on-chain + narrativa + macro + regulação.

2. Categorias de Análise

  • Qualitativa (tecnologia, equipe, caso de uso, narrativa) vs quantitativa (tokenomics, métricas, múltiplos).
  • On-chain (dados da blockchain) vs off-chain (equipe, regulação, redes sociais).
  • Top-down (macro → narrativa → ativo) vs bottom-up (protocolo → para cima).

3. Projeto e Tecnologia

Valor

  • Whitepaper / litepaper, caso de uso / proposta de valor, product-market fit (usuários reais, não especulação; se uma blockchain é sequer necessária aqui).

Mecanismos de consenso

  • PoW (BTC) — segurança via hashrate; comprovado, mas intensivo em energia/lento.
  • PoS (ETH, a maioria das L1s) — stake + slashing; eficiente; riscos de 'os ricos ficam mais ricos' e centralização via LSTs.
  • DPoS (Tron) — delegados eleitos, mais rápido porém mais centralizado; PoH (Solana) — tempo verificável sobre o PoS; PoA — redes permissionadas.
  • BFT (Tendermint/Cosmos) — finalidade instantânea; Avalanche — votação por subamostragem.
  • O trilema: descentralização / segurança / escalabilidade — escolha 2; como um projeto equilibra isso é a questão-chave.

Arquitetura e camadas

  • L0 — interoperabilidade (Cosmos IBC, Polkadot); L1 — liquidação (BTC, ETH, SOL).
  • L2 rollups: Optimistic (Arbitrum/Optimism — fraud proofs, desafio de 7 dias) vs ZK (zkSync/StarkNet — validity proofs, finalidade mais rápida).
  • Sidechains (Polygon PoS) — segurança própria; modular (execução/liquidação/consenso/DA — Celestia) vs monolítico (Solana).

Escalabilidade e segurança

  • TPS (o valor bruto é enganoso), tempo de finalidade, block time; sharding (danksharding), paralelização (Sealevel); taxas EIP-1559, blob fees, state bloat.
  • Custo de ataque: 51% (PoW), stake-to-attack (PoS), 33/66% (BFT); distribuição de nós, diversidade de clientes, o coeficiente de Nakamoto, concentração de stake (Lido).

Interoperabilidade e desenvolvimento

  • Pontes (lock-mint/burn-mint/liquidity) — o principal vetor de hacks; IBC, LayerZero, CCIP, Wormhole.
  • VM: EVM vs SVM vs Move vs CosmWasm; atividade no GitHub / número de devs (Electric Capital); upgrades, inovação / moat.

4. Governança / DAO

  • A governança determina quem controla o protocolo e o tesouro — um fator tanto de valor quanto de risco.

Modelos de votação

  • On-chain (executável, Compound) vs off-chain (Snapshot — sinalização); votação por token = o risco de plutocracia.
  • Delegação (Uniswap); vote-escrow (veCRV — lock → voto + boost); votação quadrática (Gitcoin); bicameral / conselho (Optimism, um conselho de segurança com veto).

Processo e distribuição de poder

  • Ciclo de vida: temperature check → discussão → proposta → votação → timelock → execução; parâmetros: quórum, limite de proposta.
  • Concentração de tokens (whales/VCs), comparecimento (comparecimento baixo → uma minoria manda), o coeficiente de Nakamoto de governança.

Tesouro e riscos

  • Tesouro: tamanho, composição (token próprio vs stablecoins); superexposição ao token próprio = risco reflexivo; runway, transparência.
  • Ataques: votação por flash-loan (Beanstalk), captura por uma whale/VC, compra de votos / subornos (Curve wars), griefing.

veTokenomics, descentralização, sinais

  • Curve wars: acumular veCRV/vlCVX para direcionar emissões; mercados de suborno (Votium, Hidden Hand); ve(3,3).
  • Descentralização progressiva: renunciar às chaves de admin → multisig → on-chain; 'descentralização suficiente' (Howey); wrappers legais (Wyoming DAO LLC, Cayman).
  • Governança forte: comparecimento razoável, poder distribuído, delegados ativos, um timelock, um tesouro diversificado — mas não paralisada.

5. Tokenomics

  • O bloco mais decisivo: se o sucesso do protocolo se traduz em valor do token. Três perguntas: oferta, demanda, a ponte entre elas (acúmulo de valor).

Oferta

  • Curvas de emissão: hard cap (BTC 21M, halvings); tail emission (Monero); inflação fixa; dinâmica (Cosmos — uma razão-alvo de staking); sem teto (ETH, regulada por queima).
  • Emissão líquida = emissão − queimado (inflação real); queima da base-fee (EIP-1559), buyback-and-burn (BNB); ETH em períodos de atividade — deflação líquida.
  • Pressão de venda: mineradores/validadores, farmers (despejando recompensas de emissão), unlocks — a maior pressão previsível.

Distribuição e float

  • Fatias: equipe, VC, fundação, tesouro, comunidade; tipo de lançamento (ICO/IDO/fair launch/airdrop); concentração nas top carteiras.
  • Free float — a fatia efetivamente negociável; FDV = preço × max supply.
  • A armadilha do low float / high FDV: um lançamento com 5–15% de float e um FDV enorme → uma avalanche de unlocks → uma sangria lenta. Olhe o FDV + o cronograma de unlocks, não apenas o MCap.

Unlocks

  • Estruturas: linear · cliff+linear (uma data de cliff = risco) · milestone; categorias: equipe, investidores (seed/private — diferentes preços de entrada), ecossistema, airdrop.
  • Avaliação da pressão: % do circulante; valor absoluto em $ vs volume diário (10× do giro → não será 'absorvido' sem queda); quem recebe; datas de cliff no calendário.
  • Vendas OTC: investidores despejam tokens travados com desconto — a pressão corre à frente do unlock formal.

Acúmulo de valor

  • 'O token captura o valor que o protocolo cria?' Mecanismos: fee burn, buyback-and-burn/-distribute, staking de real-yield (GMX, dYdX), veTokenomics, demanda por colateral/gas.
  • A lacuna criação vs captura: UNI — domina em volume, mas o fee switch está desligado → os holders não viram receita. Um grande negócio ≠ um token valioso.
  • Velocidade do token (MV=PQ): V alto empurra P para baixo; sumidouros de velocidade (staking, locks, colateral, governança) dão razões para segurar.

Sustentabilidade e checklist

  • Liquidity mining → capital mercenário (as recompensas caem → o capital foge); espiral da morte; Ponzi-nomics (renda vinda de novos aportes); sumidouros vs torneiras.
  • 🔴 FDV/MCap alto · grandes unlocks em 3–12 meses · insiders >40–50% · sem acúmulo de valor · inflação > demanda · renda vinda de emissões · um float minúsculo.
  • 🟢 Acúmulo real (taxa→holder) · deflação líquida sob atividade · sumidouros de velocidade · um cronograma de unlocks transparente · distribuição para a comunidade · real yield.
  • Listagens jovens com histórico curto são candidatas típicas a essa armadilha; no screener essas moedas são marcadas com um selo de histórico limitado — preste atenção nele.

6. Economia do Consenso

Staking (PoS)

  • Razão de staking; economia do validador (rendimento, limite, slashing); emissão líquida ('ultrasound money'); MEV.
  • LST (Lido stETH, Rocket Pool); restaking (EigenLayer, AVS); rendimento real de staking.

Mineração (PoW)

  • Hash rate e dificuldade (saúde/segurança); custo de mineração ('o piso'); capitulação dos mineradores + Hash Ribbons.
  • Fluxos das carteiras de mineradores (para exchanges = pressão); orçamento de segurança (cai com os halvings); ESG/energia (afeta adoção e regulação).

7. Métricas On-chain

  • Um livro-razão transparente — a vantagem única do cripto. Cada métrica = uma lente; a força vem da combinação + contexto de ciclo. Os extremos importam mais que os níveis absolutos.

Avaliação / rede

  • Realized Cap — a soma das moedas ao preço de seu último movimento (≈ o custo-base da rede); Realized Price = RC/supply (atua como S/R).
  • MVRV = MCap/RC (>3,5–4 espuma, <1 capitulação); MVRV-Z marca topos/fundos; NVT/NVTS — valor vs throughput; Thermocap.

Lucratividade / coortes

  • SOPR = preço de venda / preço de compra (>1 no lucro; um reset a 1 num bull = suporte); NUPL — da capitulação à euforia.
  • MVRV por coortes: STH-MVRV (custo-base dos holders de curto prazo — um S/R-chave), LTH-MVRV.
  • LTH vs STH (limite ~155 dias): crescimento de LTH = acumulação; CDD/Dormancy/Liveliness (moedas antigas se movendo = distribuição); RHODL, HODL Waves.

Atividade e fluxos

  • Endereços ativos/novos, contagem de tx, volume de transferência ajustado por entidade, taxas, contagem de tx de whales.
  • Exchange netflow (outflow = acumulação/bullish, inflow = possível venda); reservas das exchanges (uma queda = um aperto de oferta); SSR; oferta ilíquida vs líquida.
  • Mineradores: reservas/outflow, Puell Multiple; DeFi: TVL, taxas/receita, market cap de stablecoins.

Como ler

  • Ajuste por entidade (as transferências internas das exchanges inflam os números); coorte + contexto de ciclo; triangulação (não uma métrica isolada); cautela com Goodhart (as métricas são manipuladas).

8. Modelo de Negócio e Unit Economics

  • Os protocolos DeFi são o mais próximo de 'negócios' com receita. Analise-os como uma empresa: produto, como ganha, quem captura a renda, se é sustentável.

Categorias e receita

  • DEX (Uniswap, Curve) — taxas de swap; lending (Aave) — spread de taxas + reserve factor; LST (Lido) — uma taxa sobre as recompensas de staking.
  • Perps (GMX, dYdX, Hyperliquid) — taxas/funding/liquidações; agregadores de yield (Yearn) — performance fee; emissores de stablecoin (Maker) — taxa de estabilidade + RWA.

Receita ≠ taxas ≠ lucro

  • Total de taxas (pagas pelos usuários) ≠ receita do protocolo (a parte do protocolo) ≠ lucro (receita − incentivos em token).
  • Taxas do lado da oferta (para LPs) vs taxas do protocolo (para tesouro/holders). Uniswap: taxas enormes, quase todas para LPs, receita do protocolo ≈ 0.

Métricas e múltiplos

  • TVL (capital, mas ≠ valor, pode ser mercenário), volume, OI, empréstimos; Fees/Revenue/Earnings; P/F, P/S, P/E.
  • Take rate = receita/volume; eficiência de capital = volume/TVL; receita por TVL/usuário; utilização = emprestado/fornecido.
  • Real yield (de receita real) vs yield de emissões (um token inflacionário, insustentável); uma mudança de narrativa rumo ao real yield.

Qualidade do TVL e riscos

  • TVL mercenário vs aderente; POL vs alugado; composição do TVL (token próprio = risco reflexivo); dupla contagem (restaking, LST).
  • Riscos de DeFi: exploit, manipulação de oráculo, dívida ruim/cascatas de liquidação, depeg, ataque de governança, composabilidade/contágio, regulatório.
  • Red flags: renda só de emissões, TVL no token próprio, design Ponzi, receita em queda com preço alto do token.

9. Segurança e Auditorias

Smart contracts

  • Auditorias: quem (tier-1: Trail of Bits, OpenZeppelin, Spearbit, Zellic), severidade dos achados e se foram corrigidos; auditoria múltipla/contínua; verificação formal (Certora).
  • Bug bounty (Immunefi — o tamanho = confiança); maturidade do código ('Lindy' — tempo em produção com grande TVL sem hacks).
  • Classes de vulnerabilidade: reentrancy, manipulação de oráculo/preço (flash loan), controle de acesso, overflow, erros de lógica, signature replay, MEV.

Segurança operacional / admin

  • Chaves de admin: quem as detém, multisig (m-de-n), hardware; timelocks em upgrades; upgradability (proxy) — flexibilidade vs risco; pausability, blacklist, renúncia de propriedade.

Economia da segurança e dependências

  • Custo de ataque (51%, stake-to-attack); orçamento de segurança e resiliência conforme as emissões caem (a questão das taxas do BTC).
  • Pontes — os maiores hacks (Ronin $625M, Wormhole, Nomad); dependência de oráculos (Chainlink); centralização de RPC/front-end; contágio por depeg.
  • Histórico de incidentes e resposta (ressarcimento, fork); relações com whitehats; seguro (Nexus Mutual).

10. Liquidez e Qualidade de Mercado

  • Determina a capacidade de sair, o impacto no preço, a vulnerabilidade à manipulação e a acessibilidade para instituições.

Profundidade e venues

  • Profundidade do livro de ofertas ('profundidade de 2%' — quantos $ movem o preço em 2%); spread bid-ask; slippage; impacto de mercado.
  • CEX (tier-1 Binance/Coinbase/OKX vs tier-2/3); DEX (profundidade do pool, liquidez concentrada v3); agregadores; a divisão CEX vs DEX.
  • Market makers (Wintermute, GSR, Jump); empréstimos de tokens a MMs (risco de despejo); LPs de DEX (incentivados vs orgânicos).

Qualidade do volume e red flags

  • Volume real vs wash trading; volume/MCap (giro); volume em venues reputáveis.
  • Red flags: pouca profundidade com FDV alto, tokens emprestados a MMs, liquidez em um único venue, volume de wash, um unlock de oferta ilíquida à frente.

11. Equipe, Investidores, Estrutura Legal

Fundadores e Conselheiros

  • Experiência e track record dos fundadores; doxxed (uma figura pública com reputação em jogo) vs anônimos (maior risco de rug pull, mas nem sempre — algumas equipes anônimas comprovam confiabilidade ao longo de anos).
  • Advisors — engajamento real ou apenas um nome no marketing; verifique a atividade, não apenas a presença na lista.

Investidores e Estrutura Legal

  • Backers de VC (a16z, Paradigm, Multicoin) — um sinal de qualidade de due diligence, mas também uma fonte de futura pressão de venda após o unlock; veja as rodadas e valuations de entrada junto com a seção «Tokenomics».
  • Parcerias — verifique se é uma integração real com efeito mensurável ou apenas um anúncio de PR sem continuidade.
  • Estrutura legal: fundação, jurisdição, compliance/KYC-AML — afeta o acesso institucional e o risco regulatório da seção «Macro e Regulação».

12. Comunidade e Adoção

  • No cripto, a comunidade = distribuição, efeito de rede e o motor da narrativa; crítica para memecoins e L1s.

Métricas e qualidade

  • Volume/dominância social, engajamento, sentimento, crescimento de seguidores (X/Discord/Telegram/Reddit — atenção a bots); mindshare de desenvolvedores separado do varejo.
  • Orgânico vs shilling/bots pagos; qualidade do engajamento; mindshare / fatia de atenção (Kaito); ferramentas: Santiment, LunarCrush, Google Trends, Dune.

Efeitos de rede e sinais

  • Lógica de Metcalfe (usuários²); usuários ativos vs holders vs especuladores; uso real vs métricas de vaidade.
  • Sinais contrários: otimismo extremo = um topo local; picos no volume social frequentemente marcam topos.
  • Red flags: engagement farming, seguidores falsos, shilling coordenado, uma comunidade = só conversa sobre preço.

13. Concorrência e Mercado

Análise Competitiva

  • Quem são os concorrentes diretos na mesma categoria (ex.: L1 vs L1, DEX vs DEX) — compare apenas dentro da categoria, não L1 vs memecoin.
  • TAM (mercado endereçável total) — uma estimativa grosseira do teto: se um projeto reivindica uma fatia de mercado muito maior que a do líder da categoria, isso é ou uma tese ambiciosa ou uma expectativa irrealista.
  • Participação de mercado pela métrica-chave da categoria (TVL para DeFi, TPS/desenvolvedores para L1, volume para DEX) — a dinâmica da participação importa mais que o número estático.

Moat (Fosso Competitivo)

  • Efeitos de rede — quanto mais usuários/liquidez, mais valioso o produto para um novo usuário (moat forte para DEX/L1, fraco para forks sem diferenciação).
  • Liquidez como moat — um pool profundo é difícil de tirar de um concorrente mesmo com um produto melhor (a clássica guerra de TVL do DeFi).
  • Marca e o efeito Lindy — tempo em produção sem incidentes se torna, por si só, uma vantagem competitiva (confiança).
  • Moat fraco = fácil de fazer fork do código (a maioria do DeFi) — verifique o que realmente retém os usuários, além do próprio código.

14. Narrativas e Setores

Narrativas e Setores

  • Principais narrativas do ciclo: AI, RWA, DePIN, L2/modularidade, restaking, memecoins, GameFi, SocialFi, DeFi, BTC L2 — a composição e os líderes dos setores mudam a cada ciclo.
  • As narrativas giram em ondas (capital e atenção fluem de um setor para outro); o valuation de narrativa tipicamente corre à frente do fundamento — o mercado paga pela história antecipadamente.

Como Avaliar a Força de uma Narrativa

  • Narrativa inicial: poucos projetos no setor, cobertura fraca na mídia, o preço ainda não se descolou do fundamento — maior potencial, maior risco de escolher o líder errado.
  • Narrativa tardia: o setor já está em todo thread do Twitter, surgem clones claramente fracos no hype — um sinal típico de que a maior parte do movimento já ficou para trás.
  • Verificação: a narrativa é sustentada por demanda/uso real, ou é apenas o renome de uma ideia antiga (ex.: 'DePIN' reedita parcialmente ideias antigas de redes distribuídas).
  • Na prática: a narrativa indica onde procurar; o screener e o framework de pontuação mostram como escolher o ativo específico dentro do setor.

15. Catalisadores e Event-Driven

  • Positivos: mainnet, upgrades/hardfork, halving, listagens, decisões de ETF, parcerias.
  • Negativos: grandes unlocks, delisting, ações regulatórias, o fim de programas de incentivo.
  • A lógica 'buy the rumor, sell the news'; um calendário de eventos como ferramenta.
  • Não confie na memória para a data — crie um alerta para o evento ou o nível de preço ligado ao catalisador.

16. Macro e Regulação

Liquidez macro

  • Liquidez global = balanços dos bancos centrais + M2; liquidez líquida (Fed: balanço − TGA − RRP) correlaciona fortemente com o BTC.
  • Juros (reais, o ciclo, dot plot); DXY (inverso ao cripto); risk-on/off; market cap de stablecoins como um indicador de liquidez cripto-nativo.
  • Cripto como ativo macro: correlação com a Nasdaq (risk-on), com o ouro (SoV); 'tech de alta beta'; a tese do desacoplamento parcial.

Cenário regulatório

  • EUA: SEC (security — Howey, Ripple/Coinbase), CFTC (commodity — BTC/ETH), Treasury/OFAC, FinCEN, estados (BitLicense).
  • UE: MiCA (framework, stablecoins, licenciamento CASP); Ásia: Singapura/Hong Kong (pró), China (proibição); Travel Rule (FATF), AML/KYC.
  • Howey (4 condições): dinheiro → um empreendimento comum → expectativa de lucro → do esforço de outros; 'descentralização suficiente' enfraquece a 4ª; status de security → delisting.

Adoção institucional

  • ETFs à vista (BTC jan 2024, ETH 2024): os fluxos = um sinal de demanda; tesourarias corporativas (MicroStrategy); custódia (Coinbase, BitGo, Fidelity).
  • Geopolítica: status legal (El Salvador), reservas, hubs de mineração, CBDCs. Clareza regulatória → entradas institucionais.

17. Posicionamento no Ciclo de Mercado

O ciclo de 4 anos

  • Padrão: halving → ~12–18 meses de bull → blowoff top → ~um ano de bear → acumulação (2012/16/20/24).
  • Debates: choque de oferta vs ciclo de liquidez vs narrativa reflexiva; amplitude decrescente; a questão 'o ciclo está vivo' após o ETF.

Fases e indicadores

  • Acumulação → markup/início de bull → euforia/blowoff (o pico da alt season) → distribuição → markdown/bear.
  • Ciclo on-chain: MVRV-Z, zonas de NUPL, Pi Cycle Top, Puell, Reserve Risk, RHODL, Realized Price; LTHs distribuem no topo, acumulam no fundo; reset de SOPR.
  • Sentimento: extremos de Fear & Greed; volume social, Google Trends.

Rotação de capital e contexto

  • BTC lidera → BTC.D sobe → ETH → large caps → alts → memecoins (alt season); BTC.D e ETH/BTC como indicadores de fase.
  • A mesma métrica se lê de forma diferente conforme a fase (MVRV≈1 — um fundo num bear); reflexividade (Soros): preço ↔ fundamentos se reforçam mutuamente.

18. Modelos de Valuation

  • Transforma a FA em 'quanto vale'. Nenhum modelo é 'a verdade' — eles são triangulados (2–3 relevantes → uma faixa → uma checagem contra o mercado).

Relativo e absoluto

  • Múltiplos: NVT ('P/E do cripto'), MVRV (>3,5 topos, <1 fundos), P/F, P/S, MCap/TVL. Compare apenas ativos semelhantes; a armadilha: barato no P/F pode estar merecidamente barato.
  • DCF — apenas para protocolos que geram receita E a capturam no token; projete taxas → parte para holders → desconte 20–40%+. Não funciona se o token não captura taxas.

Rede, monetário, escassez

  • Metcalfe (V ∝ n², endereços ativos); razão NVM; encaixa BTC/ETH em certos períodos.
  • S2F = stock/flow — historicamente influente, mas quebrou após 2021, ignora a demanda, não é preditivo.
  • Custo de produção (PoW) — um piso suave; MV=PQ (monetário, hipersensível a V); TAM (% do ouro — uma estimativa grosseira).

Âncoras e seleção de modelo

  • Âncoras on-chain: Realized Cap, Thermocap (pisos, não alvos); macro: BTC vs ouro/M2; a taxa livre de risco do cripto (staking de ETH / T-bills).
  • Por tipo: BTC — escassez+custo+Metcalfe+macro; ETH — monetário+quase-DCF+rede; DeFi — DCF/P-F/P-S; alts L1 — Metcalfe+relativo; memecoins — sem modelo (reflexividade, liquidez, atenção).
  • Triangulação: 2–3 modelos → uma faixa → uma checagem contra o MCap → contexto de ciclo. No curto prazo, a narrativa manda.

19. Avaliação de Risco

Categorias de Risco

  • De smart contract (bug/exploit); de centralização (chaves de admin, upgradability); regulatório (status de security, delisting); de tokenomics (unlocks, inflação).
  • De liquidez (difícil sair sem slippage); rug pull (fraude dos fundadores); competitivo (obsolescência do produto); de dependência externa (ponte, oráculo); depeg de stablecoin para ativos relacionados.

Como Avaliar o Risco Agregado

  • Avalie cada categoria separadamente (baixo → crítico), não com uma única sensação geral de 'arriscado / não arriscado' — o mesmo princípio das categorias ponderadas no Framework de Pontuação.
  • Uma única bandeira crítica (ex.: um contrato não auditado com TVL alto) supera várias médias — o risco agregado nem sempre se calcula pela média, às vezes multiplica.
  • Risco e tamanho de posição se relacionam da mesma forma que na AT: quanto maior o score de risco agregado de um ativo, menor deve ser a fatia do portfólio que ele ocupa — veja a mecânica de sizing na seção «Gestão de Risco» do Guia de AT.

20. Red Flags e Due Diligence

  • Um '100x' garantido; uma fatia excessiva de insiders; sem auditoria/produto; plágio; wash trading; concentração de tokens; tokenomics vaga sem calendário de unlock; shilling/bots pagos; uma equipe anônima; uma impossibilidade de sacar.
  • Parte desses sinais (concentração de holders, idade da listagem) já aparece nas colunas do nosso screener — é um ponto de partida, não um substituto para a verificação manual.

Forense on-chain (novos tokens, memecoins)

  • LP lock; detecção de honeypot; o owner do contrato (renunciou? mint/pausable/blacklist); distribuição de holders (carteira do dev, sniper bots).
  • Ferramentas: Token Sniffer, GoPlus, Honeypot.is, DEXScreener.

21. Stablecoins

Tipos e reservas

  • Lastreadas em fiat (USDT, USDC) — reservas 1:1, centralizadas; lastreadas em cripto (DAI, LUSD) — sobrecolateralizadas, um depeg quando o colateral despenca.
  • Algorítmicas (UST — colapso; FRAX — híbrida) — o maior risco; yield-bearing (USDe, sDAI) — rendimento com risco de fonte.
  • Reservas de lastro em fiat: attestations vs uma auditoria completa (o debate da Tether); composição (caixa+T-bills seguros vs commercial paper); risco de contraparte (depeg do USDC durante o SVB).

Peg, depeg, métricas, regulação

  • Peg via arbitragem de mint/redeem; PSM (Maker); razão de colateral + liquidações; mecânica algo (seigniorage, rebase).
  • Histórico de depeg: UST/LUNA (espiral da morte), USDC/SVB (recuperou), DAI via USDC (contágio).
  • Métricas de FA: market cap e crescimento, histórico de peg, qualidade das reservas, volume de resgate, dominância (USDT vs USDC); market cap agregado = 'dry powder' (SSR).
  • MiCA (EMT/ART, reservas, limites na UE); red flags: reservas opacas, colateral arriscado, algo sem lastro, yield insustentável.

22. Especificidades por Tipo de Ativo

  • BTC: SoV, S2F, escassez, ETF, halving, Lindy; ETH: ultrasound money, staking, L2, liquidação.
  • Alts L1: TPS, TVL, desenvolvedores, concorrência; DeFi: receita, real yield, fee switch, múltiplos.
  • Memecoins: comunidade, narrativa, liquidez, carteira do dev, locks; NFT/gaming: usuários, royalties, utilidade.
  • Privacidade (Monero/Zcash): resiliência do anonimato, risco de delisting, anonymity set; RWA: colateral real, wrapper legal, risco de contraparte/custódia, KYC.

23. Fontes de Dados e Ferramentas

  • Mercado: CoinGecko, CoinMarketCap. On-chain: Glassnode, Nansen, IntoTheBlock, Santiment, Dune, Artemis.
  • Fundamentos: Token Terminal, Messari, DefiLlama. Exploradores: Etherscan, Solscan. Unlocks: TokenUnlocks, CryptoRank. Código: GitHub.

24. Framework de Pontuação

  • Ponderação (por tipo de ativo): tecnologia 15% · tokenomics 20% · equipe 10% · adoção/métricas 20% · segurança 10% · liquidez 10% · narrativa/catalisadores 10% · riscos (penalidade) 5%.
  • Cada fator 1–10 → peso → soma = um score. Memecoins → comunidade/liquidez; L1 → tecnologia/adoção; DeFi → tokenomics/receita.
  • Um score é uma forma de comparar em igualdade de condições, não 'a verdade'.
  • Este é um framework manual diferente e mais detalhado do que a coluna Score automática do nosso screener — esse score combina os pilares técnico, momentum, padrões, estrutura, derivativos, on-chain e sentimento com nossa própria ponderação, não esta checklist fundamentalista. Use esta seção para construir sua PRÓPRIA visão fundamentalista de qualquer moeda, incluindo as que não estão na nossa base.

25. Fluxo de Trabalho da FA

  • 1. Narrativa e setor → 2. Problema/solução → 3. Tecnologia → 4. Governança → 5. Tokenomics (+calendário de unlock) → 6. Métricas e unit economics.
  • 7. Segurança → 8. Liquidez → 9. Equipe/comunidade → 10. Catalisadores → 11. Macro/ciclo → 12. Riscos/red flags → valuation (modelos) → conclusão.
  • Fórmula: narrativa → problema/solução → tecnologia → governança → tokenomics → métricas → segurança → liquidez → equipe → comunidade → catalisadores → macro/ciclo → riscos → valuation. A AT diz quando; a FA — o quê e por quê.

Fórmula: narrativa → problema/solução → tecnologia → governança → tokenomics → métricas → segurança → liquidez → equipe → comunidade → catalisadores → macro/ciclo → riscos → avaliação. A AT diz quando, a AF diz o quê e por quê. A AF seleciona o ativo — a AT encontra o momento de entrada.